Искусственный интеллект применяют для анализа данных о состоянии многолетнемерзлых грунтов и прогнозирования рисков их просадки и деформации. Об этом сообщается по итогам выездного заседания Научно-технического совета Росприроднадзора, которое прошло в Норильске.
В рамках проекта «Норникеля» и Заполярного государственного университета создана сеть фонового мониторинга многолетнемерзлых грунтов. Тысячи датчиков на территории от Норильска до Дудинки круглосуточно собирают данные о состоянии грунтов и передают их в единый диспетчерский центр.
Полученная информация используется для анализа динамики и выявления аномалий. Алгоритмы позволяют определять участки с повышенным риском просадки или деформации грунтов, что дает возможность заранее планировать ремонтные и укрепительные работы.
Эксперты представили возможности цифровых технологий на заседании Научно-технического совета Росприроднадзора в Норильске.
Сохранить как PDF файл